佐渡島さんの思考パターンをあぶり出す

解析のプロセスとしては、まずAIへのインプットを行いました。「インベスターZ」の21巻の全ページをスキャンして画像データにし、コマをばらして、切り出したセリフで文字データを作成。コマに印をつけて、時系列でAIに読み込ませました。あらかじめ、主人公が財前くんであるということもインプットしたうえでキーワードを整理・区分させ、次に財前という主人公とセリフとの関連性を見出していきました。「財前というキーワードが42ありました」といった単純なカウントや、シーンごとの関係性は、AIがおおむね理解できているとわかりました。しかし、あのワンシーンだけは、関係性において極端に低いスコアが示されたのです。

今回は21巻だけでしたが、1巻から全巻インプットすると結果はまた違ったかもしれません。もしくは、「ドラゴン桜」や「宇宙兄弟」といった別の作品もインプットすることで、佐渡島さんの思考パターンをあぶり出せたら面白そうだと感じました。リバースエンジニアリングではないですが、ヒットメーカーである佐渡島さんのノウハウをAIに映し取れないかなと思ったのです。

佐渡島さんはインタビューの中で、「学びは体験からしか生まれない」に加え「フィクションに学ぶ」とも話していました。彼は、若い頃から膨大なインプットがあって、思考してきた時間がとても長いと思います。だから、理屈だけではなく、肌感覚でコンテンツの面白い面白くないを理解しているのが佐渡島さんの強みではないかと。作品や作品づくりのプロセスをAIを使ってノウハウ化できれば、テクノロジーで次の作品づくりをサポートしたり、忙しい佐渡島さんの思考パターンをAIで再現して、周囲が質問したり相談できるようになると面白いと思います。

AIがパートナーになっていくとしたら？

最近、AIが音楽をつくったり絵を描いたりしていますが、そこに人を感動させるような強さが足りないのは、冒頭に話したギャップの部分にあるのではないでしょうか。それがわかったのが今回のいちばんの学びです。今のAIは、ある環境下での効率化を目的に使われることが多いですね。例えば、囲碁用AIは常に最適な解答を導き出し、人間に勝つことはできます。でも、囲碁で学んだことを別の何かに活用するのは、まだ難しいようです。

AIの次のステップは、映画に出てくるパートナーのような存在にいかに近づいていけるか。暮らしに取り入れた際に、AIが見守るといったような利便性を追求した使い方ばかりではなく、エンターテインメントやホビー、クリエイティブの領域でAIを使ったエモーショナルな価値を生み出せたらよいのではないかと思っています。